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O fluxo de trabalho de processamento comum para imagens de satélite pancromáticas e multiespectrais é suportado, desde que dados RPC suficientemente precisos estejam disponíveis para cada imagem.
Além do processamento em lote – uma maneira de economizar na intervenção humana, o script Python e as ligações Java sugerem opções sofisticadas de automação e personalização. Começando pela adição de operações de processamento personalizadas à GUI do aplicativo até a automação completa do trabalho e integração ao pipeline Python ou Java.
Cálculos distribuídos em uma rede de computadores local para usar o poder combinado de vários nós para processamento de grandes conjuntos de dados em um projeto.
A interface de processamento em nuvem permite economizar na infraestrutura de hardware para o pipeline fotogramétrico, com outras opções para visualizar e compartilhar a variedade de resultados de processamento on-line com colegas ou clientes, bem como incorporar projetos publicados em suas próprias plataformas web.
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